A análise de dados pode ajudar sua empresa a converter dados em negócios e vendas
Na era digital, é cada vez mais frequente as empresas se apoiarem em dados para a tomada de decisões. Uma maneira de obter insights de valor sobre seus clientes é por meio da estratégia do small data, que valoriza mais a qualidade do que a quantidade de informações disponíveis. O problema é que, segundo a consultoria McKinsey, apenas 13% das empresas brasileiras têm uma cultura de tomada de decisões baseada em dados.
Neste artigo, reunimos alguns aspectos do small data que podem ajudar as empresas a extrair mais valor de informações que podem ser acessadas com facilidade.
O small data oferece dados em volume suficiente para serem avaliados por humanos. Ou seja, em quantidades e formatos que podem ser acessados sem a necessidade de utilizar recursos tecnológicos sofisticados. A ideia é selecionar informações qualitativas, e não em grande quantidade, para agregar valor de forma significativa aos clientes.
Na prática, o uso de small data requer uma equipe focada e atenta às necessidades dos clientes. Além de ouvir suas demandas, é preciso interpretar seus comportamentos e seu histórico de relacionamento com a marca para tentar prever estratégias e ações futuras.
A técnica se alimenta de conversas com clientes, tanto em interações presenciais quanto por meio de redes sociais e trocas de e-mail, por exemplo. Tudo isso para buscar a fidelização por meio da aquisição de informações personalizadas.
O livro “Small Data: como poucas pistas indicam grandes tendências”, de Martin Lindstrom, apresenta algumas experiências bem-sucedidas com a análise qualitativa de dados.
Um dos exemplos apresentados pelo autor é o da cerveja brasileira Devassa, que mudou seu posicionamento a partir da observação do estilo de vida do país. Entre as questões observadas, ele identificou uma cultura que diferencia as classes sociais, com gostos bem distintos entre si e um senso de pertencimento ligados ao consumo de marcas. Com isso, o especialista recomendou que a cerveja se diferenciasse por mudanças tanto no sabor quanto na embalagem.
A estratégia de small data não substitui a análise de big data. Ao contrário, são atividades complementares, que podem ser adotadas por empresas de todos os portes e setores. Cada uma das ferramentas pode ajudar de formas diferentes na tomada de decisões baseada em dados.
Começando pelo big data, destacamos:
Já a análise de small data tem outras características:
De acordo com a consultoria Gartner, até 2025 cerca de 70% das organizações deverão mudar o foco do big data para o small data. Isso porque a nova ferramenta oferece contexto para análises mais específicas e menos dependentes de enormes volumes de dados.
A utilização desse tipo de análise qualitativa pode ser bastante útil para gerar novas oportunidades de negócio. Em última instância, essa é a principal vantagem de se adotar a estratégia de small data. Ao acompanhar de perto o que os clientes têm a dizer, a empresa poderá oferecer produtos e serviços com maior grau de personalização.
Também será mais fácil criar um plano de gestão de crise, antecipando os prováveis pontos de fricção e monitorando as insatisfações mais comuns. Por fim, a tomada de decisões com foco nas demandas do cliente contribui diretamente para a eficiência estratégica do negócio.
A estratégia de small data está centrada nas pessoas, e não na tecnologia. Por isso, é importante observar quais dados podem ser utilizados para obter insights sobre o que os clientes querem de um produto ou serviço.
Para obter uma experiência de valor, é essencial observar atentamente as informações que já estão disponíveis sobre as preferências e insatisfações dos consumidores. Ao adotar essa técnica, as organizações têm mais chances de identificar boas oportunidades de negócio e de oferecer produtos e serviços personalizados, alinhados às necessidades reais de seus clientes.
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